Soluciones

Nuestras soluciones abarcan múltiples ámbitos.

MMM / Marketing Mix Modeling
Optimización Touchpoints experiencia de cliente
LTV upside potential

Identificamos el impacto real de las distintas palancas de comunicación en ventas y márgenes a corto, medio y largo plazo.

Determinamos las acciones a implementar (optimizando contenidos - canales - tiempos - clientes) para maximizar el impacto en la experiencia de usuario.

Modelizamos el valor total de la vida de un cliente (LTV - Lifetime Value) para accionar los resortes más eficientes para aumentar este valor.

Segmentación de clientes / Tipologías
Modelos de atribución
Recomendador
de productos

Identificamos los múltiples segmentos de clientes para aplicar a cada uno las acciones más eficaces de conversión, upsell y cross-sell.

Más allá de lo que cada soporte publicitario reporte, analizamos la atribución real de cada medio a las ventas totales.

Determinamos aquellos productos con máxima probabilidad de compra para sugerir como productos sustitutivos o complementarios.

Modelización de precios y descuentos dinámicos
Prevención de impagados

Predicción de demanda

Determinamos los niveles de precios y descuentos óptimos en entornos de máxima capilaridad de productos, almacenes, periodos de tiempo y canales de venta.

Análisis y modelización del riesgo de impagos a partir de la información disponible internamente, posteriormente enriquecida con datos externos complementarios.

Usando los datos históricos y enriqueciéndolos con datos complementarios, modelamos de forma efectiva las ventas para predecir escenarios futuros.

Optimización de stock
Mantenimiento predictivo
Identificación de defectos / outliers

Determinamos planes de aprovisionami-ento a partir de la modelización de las condiciones particulares de un entorno logístico.

Identificación de necesidades de mantenimiento predictivo de maquinaria e instalaciones mediante detección de patrones de primeros señales de desgaste.

Identificación de defectos a partir de la detección de patrones anómalos en datos recolectados.

Optimización de ubicación de empleados
Prevención de bajas de empleados
Modelización de satisfacción de empleados

Localización óptima de empleados en puestos de trabajo y tiendas a partir de la demanda modelizada de su actividad.

Análisis y modelización del riesgo de bajas y salidas de empleados para aplicación de mejoras en políticas de RRHH.

Detección de aspectos efectivamente motivadores y desmotivadores en el equipo de RRHH de la organización, a partir de patrones de comportamiento detectados.

Tratamiento de emails de atención al cliente
Clasificación de llamadas de atención al cliente
Crowd Counting

Registro, clasificación y análisis de información de texto contenida en emails de atención al cliente.

Transcripción de voz a texto para posterior registro, clasificación y análisis de la información en llamadas de atención al cliente.

Identificación gráfica y conteo de personas o elementos físicos a partir de imágenes de cámaras estáticas o móviles (drones).