Identificamos los múltiples segmentos de clientes para aplicar a cada uno las acciones más eficaces de conversión, upsell y cross-sell.

Más allá de lo que cada soporte publicitario reporte, analizamos la atribución real de cada medio a las ventas totales.

Determinamos aquellos productos con máxima probabilidad de compra para sugerir como productos sustitutivos o complementarios.

Determinamos los niveles de precios y descuentos óptimos en entornos de máxima capilaridad de productos, almacenes, periodos de tiempo y canales de venta.

Análisis y modelización del riesgo de impagos a partir de la información disponible internamente, posteriormente enriquecida con datos externos complementarios.

Usando los datos históricos y enriqueciéndolos con datos complementarios, modelamos de forma efectiva las ventas para predecir escenarios futuros.

Determinamos planes de aprovisionami-ento a partir de la modelización de las condiciones particulares de un entorno logístico.

Identificación de necesidades de mantenimiento predictivo de maquinaria e instalaciones mediante detección de patrones de primeros señales de desgaste.

Identificación de defectos a partir de la detección de patrones anómalos en datos recolectados.

Localización óptima de empleados en puestos de trabajo y tiendas a partir de la demanda modelizada de su actividad.

Análisis y modelización del riesgo de bajas y salidas de empleados para aplicación de mejoras en políticas de RRHH.

Detección de aspectos efectivamente motivadores y desmotivadores en el equipo de RRHH de la organización, a partir de patrones de comportamiento detectados.

Registro, clasificación y análisis de información de texto contenida en emails de atención al cliente.

Transcripción de voz a texto para posterior registro, clasificación y análisis de la información en llamadas de atención al cliente.

Identificación gráfica y conteo de personas o elementos físicos a partir de imágenes de cámaras estáticas o móviles (drones).