Fuentes de datos

Trabajamos con todas las fuentes de datos primarias disponibles en una organización como pueden ser un CRM, ERP, CDP, Web,App Analytics o Sensores / IoT. También usamos fuentes de datos alternativas para perfilar con más detalles los datos disponibles. 

Estas fuentes adicionales pueden ser tanto open data (catastro, datos metereológicos, etc) o BBDD de partners acreditados de la industria.

Procesos

01. Planificación

Concreción de objetivos  | Definición de output  | Determinación de las fuentes de datos | Definición de infraestructura | Elección de herramientas de trabajo | Constitución de equipo Kraz & cliente.

02. Set Up

 Recolección de datos | Transformación de datos (ETL) | Gestión del almacenamiento | QA | Data enrichment.

03. Análisis

Análisis Data | Analysis Modelling.

04. Implementación de resultados

Setup del output acordado (eg dashboard, BBDD enriquecida, algoritmo, puesta en producción, etc) | Training de equipos en cliente | Reporting del proyecto.

05. Evaluación e iteración

Detección de mejoras en el proyecto | Nuevas hipótesis, futuras propuestas de análisis.

orientación a resultados

Como consultora analítica estamos orientados a resultados medibles y tangibles, de impacto directo en negocio, por eso todos los proyectos Kraz siempre incluirán los siguientes elementos:

01. Punto de Partida: Necesidad real de negocio.
‍02. Impacto Económico: Mejora de ingresos y márgenes.
03. Accionabilidad: Resultados Accionables.
‍04. Eficiencia: Máximo resultado con mínimo consumo de recursos.
‍05. Búsqueda y descubrimiento: Revelado de elementos ocultos en los datos, no evidentes en un primer análisis simple.

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