Kraz planteó la necesidad de predecir qué usuarios tenían más alta probabilidad de comprar, y actuar sobre ellos.  Para ello creamos un modelo predictivo que predecía la probabilidad de compra en el próximo mes de cada uno de sus 2 M de clientes con una base de histórico de 2 años.
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Una vez entrenado el algoritmo y obteniendo buenos resultados en los tests, el modelo se aplicó a toda la base de clientes de la compañía, obteniendo un listado mensual que seleccionaba aquellos clientes con más probabilidad de compra.