caso de estudio

GESTIÓN DE TURNOS DE RRHH

RETO

Una importante empresa de retail de gran consumo, con más de 120 tiendas en el país, necesitaba una solución eficiente para el proceso de definición de horarios y turnos de cada uno de sus establecimientos, buscando digitalizar el proceso, hasta ahora manual, que recaía en manos del responsable de tienda.

RESULTADOS

La automatización del proceso de asignación de personal en puntos de venta físico mediante nuestro sistema de AI generó los siguientes itos:

Crear un plan de turnos de personal en segundos, cuando antes cada responsable de tienda invertía horas en esta tarea.

Generar un plan de turnos mucho más eficiente: la nueva asignación de personal no se basó solo en los constraints, sino que optimizó la asignación de forma que se ajustara exactamente a la necesidad horaria en tiempo real, reduciendo drásticamente los costes de personal.

solución kraz

Definir un modelo óptimo para gestionar de forma óptima los RRHH en tiendas, optimizando costes y rentabilizando el capital humano, obteniendo el máximo número de horas posibles trabajadas al día por empleado. Es decir, conseguir el mismo volumen de trabajo con la menor plantilla posible.

Garantizar la continuidad de la jornada de los trabajadores. Evitando las intermitencias excesivas fuera de las condiciones convenio establecido y los descansos acordados con cada uno.

Para ello se desarrolló una fórmula basada en Algoritmos Genéticos que barajaba las siguientes variables: Volumen de trabajadores, contratos horarios, hard constraints (condiciones legales, etc), horarios de apertura de tienda, ventas previstas por franja horaria y cargas de trabajo semanales.

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